평균 이동 평균 정의

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트와 비슷합니다. 이동 평균. 기술적 분석 용어는 지정된 기간 동안 보안의 평균 가격을 의미합니다. 가장 일반적인 것은 20, 30, 50, 100 및 200 일이며 큰 변동을 평평하게하여 가격 추세를 파악하는 데 사용됩니다. 이는 기술 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 변수 일 수 있습니다. 이동 평균 데이터는 주식 가격이 추세를 오르 내리고 있습니다. 매일, 매주 또는 매달 패턴을 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 매일 또는 매주 또는 매월 새 숫자가 평균에 추가되고 가장 오래된 숫자가 삭제되므로 시간이 지남에 따라 평균 이동합니다. 일반적으로 사용되는 시간이 짧을수록 가격 변동성이 커지기 때문에 20 일 이동 평균선은 200 일 이동 평균선 이상으로 오르락 내리락하는 경향이 있습니다. 과매도 지표를 지나치는 경향이 있습니다. Kairi Relativ e Index KRI. Chaikin Oscillator. trigger line. Keltner channel. exponential moving average. disparity index. Copyright 2017 WebFinance, Inc All Rights Reserved 무단 복제의 전체 또는 일부 내용을 엄격히 금지합니다. 이동 평균은 무엇입니까? 인기있는 기술 지표, 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서 일반적으로 쓰는 이동 평균의 모든 유형은 과거의 데이터 지점 수를 평균하여 계산 한 수학적 결과입니다. 결정된 평균은 거래자가 모든 금융 시장에서 일상적으로 발생하는 일별 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 매끄러운 데이터를 볼 수 있도록하기 위해 차트에 그려졌습니다. 이동 평균의 가장 간단한 형태는 적절하게 단순 이동 평균 SMA는 주어진 값 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 다음과 같은 종가를 합산합니다. 지난 10 일간을 곱한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일간의 가격 합계 110을 일일 수로 나눠 10 일 평균에 도달했습니다. 상인이 50 일 일일 평균 대신 계산 유형이 동일하지만 지난 50 일 동안의 가격이 포함됩니다. 11 이하의 결과 평균은 거래자에게 자산이 어떻게 존재하는지 아이디어를 제공하기 위해 지난 10 데이터 포인트를 고려합니다. 기술적 인 거래자들이이 도구를 일반 평균이 아닌 이동 평균이라고 부르는 이유에 대해 궁금해 할 것입니다. 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 지점을 집합과 새 데이터에서 삭제해야합니다. 따라서 데이터 세트는 새로운 데이터가 사용 가능해질 때 지속적으로 고려해야합니다. 이 계산 방법은 현재 정보 만 차지하고 있음을 보장합니다 (그림 2). 새 값인 5가 추가되면 세트에 빨간색 상자 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 데이터가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값은 계산에서 제외됩니다. 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이 경우 11에서 10. 이동 평균은 어떻게 보입니까 MA의 값이 계산되면 차트에 그려지고 이동 평균선을 만들기 위해 연결됩니다. 이 커브 선은 기술적 인 트레이더가 어떻게 사용되는지는 나중에 더 자세히 달라질 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 계산에 사용 된 기간 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 처음에는 혼란 스럽거나 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선은 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 참고 문헌 이동 평균과 이동 평균은 서로 다른 유형의 이동 평균을 도입하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 조사합니다. 단순 이동 평균은 거래자들에게 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로, 그것의 비평가가있다 많은 사람들은 순서에서 어디에서 일어나는 지에 관계없이 데이터 시리즈의 각 포인트가 동일하게 가중되기 때문에 SMA의 유용성은 제한적이라고 주장한다. 비평가들은 가장 최근의 데이터가 이전 데이터보다 더 중요하다고 주장한다 최종 결과에 더 큰 영향을 주어야한다. 이 비판에 대한 응답으로, 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작했으며, 이후 다양한 유형의 새로운 평균이 창안되었다. 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA 추가 정보는 가중 이동 평균의 기본 사항과 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균 i 새로운 정보에 더 민감하게 반응하기 위해 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형 EMA를 계산하기위한 다소 복잡한 등식을 학습하는 것은 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을 수행하기 때문에 불필요 할 수 있습니다. 수학 괴짜 거기, 여기에 EMA 방정식입니다. 수식을 사용하여 EMA의 첫 번째 지점을 계산할 때 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 시작하여 해결할 수 있습니다 간단한 이동 평균으로 계산하고 위의 공식으로 계속 진행합니다. 간단한 이동 평균 및 지수 이동 평균을 계산하는 방법의 실제 예제를 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. EMA 간의 차이 및 SMA 이제 SMA 및 EMA 계산 방법을 더 잘 이해하게되었으므로 이러한 평균이 다른 점을 살펴 보겠습니다. 계산을보고 EMA의 경우, 최근의 데이터 요소에 중점을 두어 가중 평균을내는 것을 볼 수 있습니다. 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간 수는 동일하지만 EMA는 가격 변화 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 있으며 가격이 하락할 때 SMA보다 빠르다는 것을 주목하십시오. 이 응답은 많은 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주요 이유입니다. 평균 이동 평균은 사용자 정의가 가능한 표시기로, 평균을 만들 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용되는 시간 범위는 변경 사항을 가격을 결정하는 데 더 민감합니다. 시간 범위가 길수록 민감도가 낮아 지거나 평탄 해지지 만 평균값이됩니다. 이동을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다 평균 어떤 전략이 가장 적합한 지 알아내는 가장 좋은 방법은 전략에 맞는 전략을 찾을 때까지 다양한 기간을 실험하는 것입니다.