계산 단순 이동 평균 예

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 단순 이동 평균 - SMA. Breaking Down 단순 이동 평균 - SMA. A 단순 이동 평균은 사용자 정의 가능 여러 기간에 대해 보안의 마감 가격을 더하고이 총액을 기간의 수로 나누면 다른 기간 수에 따라 계산 될 수 있다는 점에서 보안의 평균 가격을 제공합니다 기간 간단한 이동 평균은 변동성을 완화하고 보안의 가격 추세를보다 쉽게 ​​볼 수 있습니다. 단순 이동 평균이 올라가면 보안 가격이 상승한다는 것을 의미합니다. 아래로 향하면 보안 이동 평균에 대한 시간이 길수록 단순 이동 평균이 더 짧음 단기 이동 평균은 변동성이 크지 만 판독 값은 원본 데이터에 더 가깝습니다. 분석가 l 중요도. 이동 평균은 현재의 가격 추세와 확립 된 추세 변화의 잠재력을 식별하는 데 사용되는 중요한 분석 도구입니다. 간단한 이동 평균을 분석에 사용하는 가장 간단한 방법은이를 사용하여 보안이 상승 추세에 있는지 확인합니다 또는 하락세 또 다른 대중적인, 약간 더 복잡한 분석 도구는 서로 다른 시간대를 다루는 한 쌍의 단순 이동 평균을 비교하는 것입니다. 단기 단기 이동 평균이 장기 평균보다 길면 상승 추세가 예상됩니다 단기 평균 이상 장기 평균은 추세의 하향 움직임을 의미합니다. 인기 거래 패턴 단순 이동 평균을 사용하는 두 가지 인기 거래 패턴은 사망 십자가와 십자가를 포함합니다. 일 이동 평균은 200 일 이동 평균을 밑돌고 있습니다. 이것은 곰 같은 신호로 간주되어 추가 손실이 발생합니다. 황금 십자가는 단기 이동 평균 이동률 이상으로 하락하다 높은 거래량으로 보강됨에 따라 더 많은 이익이 창출되고 있음을 알릴 수 있습니다. 이동 평균은 무엇입니까? 가장 인기있는 기술 지표 중 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에 일반적으로 쓰여지는 이동 평균의 유형은 과거의 많은 데이터 포인트를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균을 차트에 그려 트레이더가 매끄러운 데이터를 볼 수있게합니다. 모든 금융 시장에 내재되어있는 일상적인 가격 변동에 초점을 맞 춥니 다. 간단한 이동 평균 SMA로 적절히 알려진 이동 평균의 가장 간단한 형태는 주어진 값 집합의 산술 평균을 취하여 계산됩니다 , 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일간 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 과거 가격의 합계 10 일 평균 10 일에 도달하기 위해 일 10 일로 나누어집니다. 상인이 50 일 평균을 보려면 대신 동일한 유형의 계산이 이루어 지지만 과거의 가격은 포함됩니다 50 일 지난 11 일간의 평균 결과는 과거 10 일간의 데이터 포인트를 고려하여 거래자에게 지난 10 일 동안 자산 가격이 어떻게 책정되었는지 아이디어를 제공합니다. 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이라고 부르는 이유는 무엇일까요? 그냥 평범한 의미입니다. 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소를 집합에서 삭제하고 새 데이터 요소를 대체해야합니다. 따라서 데이터 집합은 새 데이터가 될 때마다 계속해서 계정으로 이동합니다 사용할 수있는이 계산 방법은 현재 정보 만 차지하고 있음을 보장합니다 그림 2에서 새 값인 5가 세트에 추가되면 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 마지막 값인 15 t에서 떨어 뜨린다. 계산 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 11에서 10으로 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까? 의 MA 계산 된 그들은 차트에 음모를 꾸미고 이동 평균선을 만들기 위해 연결이 커브 라인은 기술 거래자의 차트에 일반적이지만 나중에 사용되는 방법은 크게 달라질 수 있습니다. 그림 3에서 계산에 사용 된 기간 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다 빨간색 선은 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지 알 수 있으며 다른 유형을 소개 할 것입니다. 전진하는 아베 분노하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 어떻게 다른지 검토하십시오. 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다 많은 개인은 SMA의 유용성은 제한되어 있다고 주장합니다. 데이터 계열은 연속적으로 발생하는 위치에 관계없이 동일하게 가중치가 부여됩니다. 비평가는 최신 데이터가 이전 데이터보다 중요하고 최종 결과에 더 큰 영향을 주어야한다고 주장합니다. 이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치가 주어 졌으므로 이후 다양한 유형의 새로운 평균이 창안되었습니다. 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 자세한 내용은 가중 평균 이동의 기본 사항 및 SMA와 EMA. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 최근 평균 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형으로, 새로운 정보에 대한 반응 EMA 계산을위한 다소 복잡한 방정식을 배우는 것은 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을하기 때문에 많은 상인에게는 불필요 할 수 있습니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 여기 EMA 방정식이 있습니다. EMA의 첫 번째 점을 계산하면 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 이동 평균으로 계산을 시작한 다음 위의 수식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 간단한 이동 평균 및 지수 이동 평균을 모두 계산하는 방법에 대한 실례를 포함하는 샘플 스프레드 시트를 가지고 있습니다. EMA와 SMA의 차이점 이제 SMA와 EMA가 계산되는 방법을 더 잘 이해하게되었으므로, 이 평균이 어떻게 다른지 살펴 보겠습니다. EMA의 계산을 살펴보면 최근 데이터 요소에 중점을두고 있음을 알 수 있습니다. 가중 평균의 ype 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간의 수는 동일 15이지만 EMA는 변동하는 가격에보다 신속하게 응답합니다. EMA가 가격이 상승 할 때 더 높은 가치를 지니고 있으며 가격이 하락할 때 SMA이 응답은 많은 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주요 이유입니다. 다른 요일은 무엇을 의미합니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의 가능한 표시기입니다. 즉, 사용자는 언제든지 자유롭게 선택할 수 있습니다 평균을 만들 때 원하는 평균 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용되는 시간이 짧을수록 변경 가격이 더 민감 해집니다. 시간 간격, 민감도가 낮거나 평탄 해지면 평균값이됩니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 가장 적합한 방법을 찾아내는 가장 좋은 방법은 숫자를 실험하는 것입니다 f 당신이 당신의 전략에 맞는 것을 찾을 때까지 다른 시간주기.